Español

YouTube Music comenzó a implementar nuevas etiquetas para identificar canciones creadas principalmente con inteligencia artificial generativa. El objetivo es ofrecer a los oyentes mayor transparencia sobre la música que escuchan. 

Las etiquetas aparecerán directamente en el reproductor de YouTube Music. Al tocarlas, los usuarios podrán consultar más información sobre el uso de IA en la canción.  La plataforma utilizará dos métodos para identificar estas canciones:
 

1. La información proporcionada por sus socios musicales, incluidos sellos discográficos y distribuidores.
2. Sus propias herramientas de detección de contenido generado con IA.

Según las directrices de YouTube para sus socios musicales, existen tres categorías para declarar el uso de IA generativa: contenido generado completamente con IA, parcialmente con IA y sin IA generativa. La plataforma aclara que herramientas como Auto-Tune y la masterización automatizada no se consideran IA generativa para esta clasificación. Estas categorías corresponden a la información que se proporciona a YouTube y no necesariamente a las etiquetas que verá el público.

YouTube todavía no ha explicado completamente cómo aparecerán las etiquetas en canciones que combinan elementos generados con IA y grabaciones tradicionales. Las nuevas etiquetas comenzarán a aparecer gradualmente en YouTube Music y posteriormente llegarán a la aplicación principal de YouTube.

Nota para los artistas: Si utilizas IA generativa en tu música, presta atención a esta actualización. YouTube es una plataforma importante para el descubrimiento musical.

Português

O YouTube Music começou a liberar novos rótulos para identificar músicas geradas predominantemente por inteligência artificial generativa. O objetivo é oferecer aos ouvintes mais transparência sobre o conteúdo que estão escutando.

Esses rótulos aparecerão diretamente na tela de reprodução do YouTube Music. Ao tocar neles, os usuários poderão ver mais detalhes sobre o uso de IA na faixa. Para identificar esse conteúdo, a plataforma utilizará dois métodos:

1. As informações fornecidas por seus parceiros da indústria musical, como gravadoras e distribuidoras.
2. Suas próprias ferramentas de detecção de conteúdo gerado por IA.

De acordo com as diretrizes do YouTube para seus parceiros da indústria musical, existem três categorias para declarar o uso de IA generativa: conteúdo totalmente gerado por IA, parcialmente gerado por IA e sem uso de IA generativa. A plataforma esclarece que ferramentas como Auto-Tune e masterização automatizada não são consideradas IA generativa nessa classificação. Essas categorias se referem às informações fornecidas ao YouTube e não necessariamente aos rótulos que o público verá.

O YouTube ainda não explicou completamente como esses rótulos aparecerão em faixas que combinam elementos gerados por IA com gravações tradicionais. Os novos rótulos começarão a aparecer gradualmente no YouTube Music e, posteriormente, chegarão ao aplicativo principal do YouTube.

Nota para os artistas: Se você utiliza IA generativa na sua música, fique atento a essa atualização. O YouTube é uma plataforma importante para a descoberta musical.

YouTube Music adds new labels for AI music

Informar sobre el uso de IA generativa en contenido musical - Ayuda de YouTube

YouTube Music starts labeling AI-generated songs, using partner disclosures and its own detection tools - Music Business Worldwide

Español

IMPEL e IMPF, dos organizaciones internacionales que representan los intereses de editores musicales independientes, presentaron siete principios para orientar los acuerdos de licencia con empresas de inteligencia artificial generativa.

Los siete principios:
1. Valorar correctamente la canción, sin tratar los derechos editoriales como una parte menor frente a la grabación.
2. Establecer una distribución justa entre los derechos de las grabaciones y los derechos editoriales.
3. Distinguir los pagos correspondientes a usos anteriores, entrenamiento de modelos, contenido generado y futuras formas de explotación.
4. Garantizar transparencia sobre las deducciones, los cálculos de ingresos y cómo se distribuye el dinero.
5. Definir claramente qué se está licenciando y para qué, evitando que proyectos piloto o acuerdos limitados establezcan automáticamente precedentes para usos más amplios.
6. Acordar mecanismos de identificación y atribución que permitan saber cuándo y cómo se utilizan las composiciones.
7. Garantizar un pago adecuado por el uso de las canciones dentro del ecosistema de IA, incluyendo su utilización en entrenamiento, generación y resultados.

Nota para artistas: También importa cuánto vale la composición, cómo se rastrea su uso y cómo se reparte el dinero.

Português

IMPEL e IMPF, duas organizações internacionais que representam os interesses de editoras musicais independentes, apresentaram sete princípios para orientar acordos de licenciamento com empresas de inteligência artificial generativa.

Os sete princípios:
1. Valorizar adequadamente a música, sem tratar os direitos editoriais como menos importantes do que os direitos da gravação.
2. Estabelecer uma divisão justa entre os direitos das gravações e os direitos editoriais.
3. Diferenciar os pagamentos referentes a usos anteriores, treinamento de modelos, conteúdo gerado e futuras formas de exploração.
4. Garantir transparência sobre descontos, cálculos de receitas e como o dinheiro é distribuído.
5. Definir claramente o que está sendo licenciado e para qual finalidade, evitando que projetos-piloto ou acordos limitados criem automaticamente precedentes para usos mais amplos.
6. Estabelecer mecanismos de identificação e atribuição que permitam saber quando e como as composições são utilizadas.
7. Garantir um pagamento adequado pelo uso das músicas no ecossistema de IA, incluindo seu uso no treinamento, na geração e no conteúdo gerado.

Nota para artistas: Também importa quanto vale a composição, como seu uso é rastreado e como o dinheiro é dividido.

https://www.musicbusinessworldwide.com/indie-publishers-set-out-seven-principles-for-ai-licensing-the-song-must-be-properly-valued/

Español

Artistas, sus fans ahora también pueden encontrar música a través de Muse, el nuevo agente personal de IA de Meta.

Muse permite a los usuarios vincular su cuenta de Spotify. Desde una conversación, pueden pedirle al agente que reproduzca música en Spotify, guarde canciones, busque música nueva y cree playlists. La integración también permite combinar Spotify con otras funciones de Muse.

Spotify ya ha llevado parte de su experiencia a otros asistentes de IA, entre ellos ChatGPT y Claude. La integración con Muse continúa esa estrategia de permitir que los usuarios interactúen con Spotify sin comenzar necesariamente dentro de la propia aplicación.

Nota: Spotify no ha explicado qué podría significar esta integración específicamente para los artistas emergentes ni cómo Muse selecciona la música que recomienda. Dado el alcance de Spotify y el rápido crecimiento inicial de Muse, seguiremos de cerca esta colaboración.

¿Utilizan Muse actualmente?

Português

Artistas, seus fãs agora também podem encontrar músicas pelo Muse, o novo agente pessoal de IA da Meta.

O Muse permite que os usuários conectem suas contas do Spotify. A partir de uma conversa, eles podem pedir ao agente para tocar músicas no Spotify, salvar faixas, encontrar músicas novas e criar playlists. A integração também permite combinar o Spotify com outros recursos do Muse.

O Spotify já levou parte da sua experiência para outros assistentes de IA, como ChatGPT e Claude. A integração com o Muse dá continuidade a essa estratégia, permitindo que os usuários interajam com o Spotify sem necessariamente começar pelo próprio aplicativo.

Nota: o Spotify ainda não explicou o que essa integração pode significar especificamente para artistas emergentes, nem como o Muse seleciona as músicas que recomenda. Considerando o alcance do Spotify e o rápido crescimento inicial do Muse, vamos acompanhar de perto essa integração.

Vocês usariam o Muse para descobrir músicas novas quando ele estiver disponível no Brasil?

https://es.wired.com/articulos/meta-lanza-muse-un-agente-de-ia-que-promete-hacer-tus-tareas-sin-quedarse-con-tus-datos

https://tecnoblog.net/noticias/meta-colocou-seres-humanos-para-concluirem-tarefas-de-agentes-de-ia/

Español

Believe, una compañía global de música digital que ofrece distribución y servicios para artistas y sellos independientes, firmó un acuerdo con Suno, una plataforma de IA que permite crear música a partir de instrucciones escritas.

El acuerdo permitirá que artistas y sellos participantes de Believe y TuneCore decidan voluntariamente si quieren que su música forme parte de los nuevos modelos de IA con licencia de Suno. Según las compañías, quienes acepten participar serán compensados y sus derechos estarán protegidos. Además, las canciones que los propios artistas creen utilizando el nuevo modelo de Suno para socios de la industria podrán distribuirse a través de Believe y TuneCore.

Nota: este acuerdo no cubre los modelos actuales de Suno. Suno planea retirar esos modelos cuando lance los nuevos modelos desarrollados con socios de la industria.

Si utilizas Believe, ¿darás tu consentimiento?

Português

A Believe, empresa global de música digital que oferece distribuição e serviços para artistas e selos independentes, fechou um acordo com a Suno, plataforma de IA que permite criar músicas a partir de instruções em texto.

O acordo permitirá que artistas e selos da Believe e da TuneCore decidam voluntariamente se querem que suas músicas façam parte dos novos modelos de IA licenciados da Suno. Segundo as empresas, quem optar por participar será remunerado e terá seus direitos protegidos. Além disso, as músicas que os próprios artistas criarem usando o novo modelo da Suno voltado para parceiros da indústria poderão ser distribuídas pela Believe e pela TuneCore.

Importante: o acordo não inclui os modelos atuais da Suno. A empresa pretende descontinuar esses modelos quando lançar os novos, desenvolvidos em parceria com empresas da indústria musical.

Se você usa a Believe, daria o seu consentimento?

https://www.believe.com/press-release/believe-and-suno-announce-strategic-partnership

https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-inks-global-licensing-deal-with-believe/

Español

Luminate, la empresa que proporciona los datos utilizados para las listas musicales de Billboard, anunció un nuevo sistema para identificar y rastrear música generada con IA a nivel global.

Las canciones identificadas como completamente generadas con IA recibirán la etiqueta “AI Generated” dentro de Luminate CONNECT, su plataforma de datos y análisis utilizada por profesionales de la industria musical. Los perfiles de artistas completamente generados con IA también podrán ser identificados como tales. Estas clasificaciones estarán disponibles para clientes y socios de Luminate más adelante este año.

Luminate asegura que ya ha identificado miles de contenidos generados con IA dentro de su base de datos, aunque las etiquetas todavía no son visibles en CONNECT. Luminate contará con un proceso específico para que artistas y sellos puedan solicitar la revisión de etiquetas incorrectas.

¿Crees que identificar claramente la música generada con IA ayudará a proteger a los artistas humanos?

Português

A Luminate, empresa responsável pelos dados utilizados nas paradas musicais da Billboard, anunciou um novo sistema para identificar e rastrear músicas geradas por IA em escala global.

As músicas identificadas como totalmente geradas por IA receberão o selo “AI Generated” dentro do Luminate CONNECT, sua plataforma de dados e análises utilizada por profissionais da indústria musical. Perfis de artistas totalmente gerados por IA também poderão receber essa identificação. Essas classificações estarão disponíveis para clientes e parceiros da Luminate ainda este ano.

A Luminate afirma que já identificou milhares de conteúdos gerados por IA em seu banco de dados, embora os selos ainda não estejam visíveis no CONNECT. A empresa contará com um processo específico para que artistas e gravadoras possam solicitar a revisão de identificações incorretas.

Você acha que identificar claramente músicas geradas por IA ajudará a proteger os artistas humanos?

https://www.billboard.com/espanol/negocios/luminate-agregara-etiquetas-a-musica-creada-con-ia-1236323762/

https://billboard.com.br/billboard-deteccao-de-ia-musicas/

Español

Spotify anunció un acuerdo con Kobalt, una de las editoriales musicales independientes más grandes del mundo, como parte de la estructura de licencias para una nueva herramienta que permitirá a los fans crear covers y remixes con inteligencia artificial dentro de la plataforma.

La herramienta está prevista como un complemento de pago para usuarios de Spotify Premium y permitirá crear covers y remixes de canciones cuyos titulares de derechos hayan decidido participar. Los artistas y compositores participantes podrán recibir ingresos derivados de estas nuevas creaciones, y los covers y remixes estarán conectados con las canciones originales.

Universal Music Group fue la primera compañía en anunciar un acuerdo con Spotify para esta iniciativa, abarcando música grabada y publishing.

Spotify no ha anunciado una fecha de lanzamiento ni el precio del complemento. Tampoco conocemos todos los detalles sobre quién podrá participar, cómo funcionará el consentimiento en la práctica o cómo se calcularán y distribuirán los ingresos.

¿Autorizarás a tus fans a crear covers y remixes de tu música mediante IA?

Português

O Spotify anunciou um acordo com a Kobalt, uma das maiores editoras musicais independentes do mundo, dentro da nova estrutura de licenciamento para a ferramenta que vai permitir que fãs criem covers e remixes com inteligência artificial na plataforma.

A ferramenta será oferecida como um recurso pago para assinantes do Spotify Premium e vai permitir a criação de covers e remixes de músicas cujos detentores dos direitos tenham optado por participar. Artistas e compositores que optarem por entrar no programa poderão receber parte da receita gerada por essas novas criações, e todos os covers e remixes serão vinculados às faixas originais.

A Universal Music Group foi a primeira empresa a anunciar um acordo com o Spotify para essa iniciativa, cobrindo tanto gravações quanto direitos de composição.

O Spotify ainda não divulgou data de lançamento nem preço do recurso. Também não há detalhes completos sobre quem poderá participar, como o consentimento será aplicado na prática ou como a receita será calculada e distribuída.

Você autorizaria seus fãs a criar covers e remixes das suas músicas usando IA?

https://www.musicbusinessworldwide.com/after-universal-and-merlin-deals-spotify-inks-agreement-with-kobalt-for-ai-powered-fan-made-covers-and-remixes/

Español

Spotify anunció una nueva etiqueta llamada “AI Persona” para identificar perfiles de artistas cuya identidad pública puede haber sido generada con inteligencia artificial y no representa a una persona real. La etiqueta comenzará a aparecer a mediados de septiembre.

Los artistas podrán informar directamente a Spotify que su perfil representa una AI Persona. Sin embargo, la plataforma también utilizará revisiones humanas y herramientas de investigación con IA para identificar estos perfiles. La música publicada por una AI Persona quedará fuera, por defecto, de las recomendaciones editoriales y algorítmicas de Spotify.

Importante: la etiqueta AI Persona se refiere a la identidad pública del artista, incluyendo su nombre e imágenes, y no a cómo fue creada su música. 

Português

O Spotify anunciou uma nova etiqueta chamada “AI Persona” para identificar perfis de artistas cuja identidade pública pode ter sido gerada por inteligência artificial e não representa uma pessoa real. A etiqueta começará a aparecer em meados de setembro.

Os artistas poderão informar diretamente ao Spotify que seu perfil corresponde a uma AI Persona. Porém, a plataforma também vai usar análise humana e ferramentas de investigação com IA para identificar esses perfis. As músicas publicadas por uma AI Persona ficarão, por padrão, fora das recomendações editoriais e algorítmicas do Spotify.

Importante: a etiqueta AI Persona se refere à identidade pública do artista, incluindo nome e imagens, e não ao processo de criação da música.

https://www.tecmundo.com.br/mercado/415199-spotify-lanca-selo-que-diferencia-artistas-reais-de-feitos-por-ia.htm

https://www.europapress.es/portaltic/internet/noticia-spotify-marcara-etiqueta-ai-persona-artistas-identidad-generada-ia-excluira-algoritmo-20260811174852.html

https://www.musicbusinessworldwide.com/spotifys-ai-persona-label-ai-generated-artists-and-keeps-them-out-of-recommendations-by-default/

Español

La Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) comenzó a implementar nuevos principios para determinar cuándo una grabación creada con inteligencia artificial puede ser elegible para los charts oficiales.

Las reglas permiten el uso de IA, pero establecen que la grabación debe ser sustancialmente creada por humanos, utilizar servicios de IA autorizados y legales, respetar los derechos de autor y de personalidad, cumplir con los términos de las herramientas utilizadas y no presentar señales de manipulación de streams o charts. También se contempla la divulgación adecuada del uso de IA generativa.

La iniciativa sigue a una propuesta respaldada por compañías como Universal Music Group, Sony Music, Warner Music Group, Believe, BMG, Concord y HYBE.

Los principios ya se están aplicando en charts administrados por IFPI en América Latina, Medio Oriente y Norte de África, Sudeste Asiático y Sudáfrica. La organización trabaja para extenderlos a más de 20 programas de charts adicionales alrededor del mundo.

¿Estas normas ya se aplican en su país?

Português

A Federação Internacional da Indústria Fonográfica (IFPI) começou a implementar novos princípios para determinar quando uma gravação criada com inteligência artificial pode ser elegível para as paradas musicais oficiais.

As regras permitem o uso de IA, mas estabelecem que a gravação deve ser substancialmente criada por humanos, utilizar serviços de IA autorizados e legais, respeitar direitos autorais e direitos de personalidade, cumprir os termos das ferramentas utilizadas e não apresentar indícios de manipulação de streams ou das paradas. Também está prevista a divulgação adequada do uso de IA generativa.

A iniciativa vem após uma proposta apoiada por empresas como Universal Music Group, Sony Music, Warner Music Group, Believe, BMG, Concord e HYBE.

Os princípios já estão sendo aplicados nas paradas administradas pela IFPI na América Latina, Oriente Médio e Norte da África, Sudeste Asiático e África do Sul. A organização trabalha para expandi-los para mais de 20 outros programas de paradas musicais ao redor do mundo.

Essas regras já estão sendo aplicadas no seu país?

https://www.infobae.com/america/agencias/2026/07/30/la-ifpi-fija-criterios-para-admitir-canciones-creadas-con-ia-en-sus-listas-de-exitos/?utm_source=copilot.com

https://www.musicbusinessworldwide.com/ifpi-rolls-out-labels-ai-chart-eligibility-principles-across-its-global-network-of-official-music-charts/

Español

Un hackeo reciente a Suno expuso instrucciones internas que muestran cómo la empresa entrenó sus modelos de IA utilizando millones de archivos musicales procedentes de plataformas como YouTube Music, Deezer y Genius, además de bibliotecas de audio como Pond5, Jamendo y Freesound.

Suno sostiene que entrenar modelos con archivos disponibles públicamente en internet está protegido bajo el principio de fair use. Sin embargo, el código filtrado sugiere que la empresa recopiló contenido de plataformas cuyos términos de servicio prohíben explícitamente este tipo de extracción.

La información también podría reforzar la demanda presentada por Universal Music Group y Sony Music, que acusan a Suno de infringir derechos de autor. En documentos judiciales anteriores, la empresa ya había reconocido que sus modelos fueron entrenados con archivos musicales disponibles en internet, mientras mantiene que ese uso está amparado por el principio de fair use.

Nota : Más allá del resultado de los procesos judiciales, este caso vuelve a demostrar la importancia de que los artistas comprendan cómo pueden utilizarse sus obras para entrenar modelos de inteligencia artificial y cómo continúan evolucionando las regulaciones sobre derechos de autor.

Português

Um ataque hacker à Suno revelou instruções internas que mostram como a empresa treinou seus modelos de IA utilizando milhões de arquivos de áudio provenientes de plataformas como YouTube Music, Deezer e Genius, além de bibliotecas de conteúdo como Pond5, Jamendo e Freesound.

A Suno afirma que treinar modelos de inteligência artificial com arquivos disponíveis publicamente na internet é uma prática protegida pelo princípio do fair use. No entanto, o código vazado indica que a empresa coletou conteúdo de plataformas cujos termos de uso proíbem explicitamente esse tipo de extração.

As informações também podem reforçar o processo movido pela Universal Music Group e pela Sony Music, que acusam a Suno de violação de direitos autorais. Em documentos apresentados anteriormente à Justiça, a empresa já havia reconhecido que seus modelos foram treinados com arquivos musicais disponíveis na internet, mas continua sustentando que essa prática está amparada pelo princípio do fair use.

Nota: Independentemente do desfecho dos processos judiciais, este caso reforça a importância de que artistas compreendam como suas obras podem ser utilizadas no treinamento de modelos de inteligência artificial e como as regras relacionadas aos direitos autorais continuam evoluindo.

https://www.404media.co/hack-reveals-suno-ai-music-generator-scraped-youtube-deezer-and-genius/

https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-scraped-youtube-deezer-and-genius-to-train-its-ai-hacked-code-reveals/

Español

La industria musical ha presentado un nuevo sistema voluntario de etiquetado para identificar el uso de inteligencia artificial generativa en grabaciones musicales. La iniciativa cuenta con el apoyo de organizaciones como IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Recording Academy, SAG-AFTRA y Human Artistry Campaign, y fue diseñada pensando en una adopción global por parte de plataformas digitales y otros socios de la industria.

El sistema propone dos etiquetas:

Generada por IA: para grabaciones en las que la IA generativa creó la totalidad o la mayor parte de los elementos creativos principales.

Asistida por IA: para música creada principalmente por humanos, pero en la que se utilizó IA generativa para algunos elementos creativos.

Por ahora, el sistema es voluntario y se aplica específicamente a las grabaciones de sonido. No cubre actualmente el uso de IA en letras, composiciones, videos musicales o portadas.

La gran pregunta ahora es si plataformas como Spotify, Apple Music y YouTube Music adoptarán estas etiquetas de manera consistente y cómo se verificará la información proporcionada por artistas, sellos y distribuidores. Para los artistas independientes, esto significa que cada vez será más importante saber cuándo y cómo se utilizó IA en una canción.

Português

A indústria musical apresentou um novo sistema voluntário de etiquetagem para identificar o uso de inteligência artificial generativa em gravações musicais. A iniciativa conta com o apoio de organizações como IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Recording Academy, SAG-AFTRA e Human Artistry Campaign, e foi desenvolvida pensando em uma adoção global por plataformas digitais e outros parceiros da indústria.

O sistema propõe duas etiquetas:

Gerada por IA: para gravações em que a IA generativa criou a totalidade ou a maior parte dos principais elementos criativos.

Assistida por IA: para músicas criadas principalmente por humanos, mas nas quais a IA generativa foi utilizada em alguns elementos criativos.

Por enquanto, o sistema é voluntário e se aplica especificamente às gravações sonoras. Atualmente, ele não abrange o uso de IA em letras, composições, videoclipes ou capas.

A grande questão agora é se plataformas como Spotify, Apple Music e YouTube Music adotarão essas etiquetas de forma consistente e como as informações fornecidas por artistas, gravadoras e distribuidoras serão verificadas. Para os artistas independentes, este é mais um sinal de que a indústria está levando cada vez mais a sério o uso de IA na música.

https://www.promusicae.es/noticias/la-comunidad-musical-presenta-un-nuevo-sistema-de-etiquetado-para-diferenciar-el-uso-de-ia-generativa-en-las-grabaciones-sonoras-n680/

https://www.musicbusinessworldwide.com/record-industry-proposes-ai-labeling-system-for-streaming-platforms/