Español

Luminate, la empresa que proporciona los datos utilizados para las listas musicales de Billboard, anunció un nuevo sistema para identificar y rastrear música generada con IA a nivel global.

Las canciones identificadas como completamente generadas con IA recibirán la etiqueta “AI Generated” dentro de Luminate CONNECT, su plataforma de datos y análisis utilizada por profesionales de la industria musical. Los perfiles de artistas completamente generados con IA también podrán ser identificados como tales. Estas clasificaciones estarán disponibles para clientes y socios de Luminate más adelante este año.

Luminate asegura que ya ha identificado miles de contenidos generados con IA dentro de su base de datos, aunque las etiquetas todavía no son visibles en CONNECT. Luminate contará con un proceso específico para que artistas y sellos puedan solicitar la revisión de etiquetas incorrectas.

¿Crees que identificar claramente la música generada con IA ayudará a proteger a los artistas humanos?

Português

A Luminate, empresa responsável pelos dados utilizados nas paradas musicais da Billboard, anunciou um novo sistema para identificar e rastrear músicas geradas por IA em escala global.

As músicas identificadas como totalmente geradas por IA receberão o selo “AI Generated” dentro do Luminate CONNECT, sua plataforma de dados e análises utilizada por profissionais da indústria musical. Perfis de artistas totalmente gerados por IA também poderão receber essa identificação. Essas classificações estarão disponíveis para clientes e parceiros da Luminate ainda este ano.

A Luminate afirma que já identificou milhares de conteúdos gerados por IA em seu banco de dados, embora os selos ainda não estejam visíveis no CONNECT. A empresa contará com um processo específico para que artistas e gravadoras possam solicitar a revisão de identificações incorretas.

Você acha que identificar claramente músicas geradas por IA ajudará a proteger os artistas humanos?

https://www.billboard.com/espanol/negocios/luminate-agregara-etiquetas-a-musica-creada-con-ia-1236323762/

https://billboard.com.br/billboard-deteccao-de-ia-musicas/

Español

Spotify anunció un acuerdo con Kobalt, una de las editoriales musicales independientes más grandes del mundo, como parte de la estructura de licencias para una nueva herramienta que permitirá a los fans crear covers y remixes con inteligencia artificial dentro de la plataforma.

La herramienta está prevista como un complemento de pago para usuarios de Spotify Premium y permitirá crear covers y remixes de canciones cuyos titulares de derechos hayan decidido participar. Los artistas y compositores participantes podrán recibir ingresos derivados de estas nuevas creaciones, y los covers y remixes estarán conectados con las canciones originales.

Universal Music Group fue la primera compañía en anunciar un acuerdo con Spotify para esta iniciativa, abarcando música grabada y publishing.

Spotify no ha anunciado una fecha de lanzamiento ni el precio del complemento. Tampoco conocemos todos los detalles sobre quién podrá participar, cómo funcionará el consentimiento en la práctica o cómo se calcularán y distribuirán los ingresos.

¿Autorizarás a tus fans a crear covers y remixes de tu música mediante IA?

Português

O Spotify anunciou um acordo com a Kobalt, uma das maiores editoras musicais independentes do mundo, dentro da nova estrutura de licenciamento para a ferramenta que vai permitir que fãs criem covers e remixes com inteligência artificial na plataforma.

A ferramenta será oferecida como um recurso pago para assinantes do Spotify Premium e vai permitir a criação de covers e remixes de músicas cujos detentores dos direitos tenham optado por participar. Artistas e compositores que optarem por entrar no programa poderão receber parte da receita gerada por essas novas criações, e todos os covers e remixes serão vinculados às faixas originais.

A Universal Music Group foi a primeira empresa a anunciar um acordo com o Spotify para essa iniciativa, cobrindo tanto gravações quanto direitos de composição.

O Spotify ainda não divulgou data de lançamento nem preço do recurso. Também não há detalhes completos sobre quem poderá participar, como o consentimento será aplicado na prática ou como a receita será calculada e distribuída.

Você autorizaria seus fãs a criar covers e remixes das suas músicas usando IA?

https://www.musicbusinessworldwide.com/after-universal-and-merlin-deals-spotify-inks-agreement-with-kobalt-for-ai-powered-fan-made-covers-and-remixes/

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Spotify anunció una nueva etiqueta llamada “AI Persona” para identificar perfiles de artistas cuya identidad pública puede haber sido generada con inteligencia artificial y no representa a una persona real. La etiqueta comenzará a aparecer a mediados de septiembre.

Los artistas podrán informar directamente a Spotify que su perfil representa una AI Persona. Sin embargo, la plataforma también utilizará revisiones humanas y herramientas de investigación con IA para identificar estos perfiles. La música publicada por una AI Persona quedará fuera, por defecto, de las recomendaciones editoriales y algorítmicas de Spotify.

Importante: la etiqueta AI Persona se refiere a la identidad pública del artista, incluyendo su nombre e imágenes, y no a cómo fue creada su música. 

Português

O Spotify anunciou uma nova etiqueta chamada “AI Persona” para identificar perfis de artistas cuja identidade pública pode ter sido gerada por inteligência artificial e não representa uma pessoa real. A etiqueta começará a aparecer em meados de setembro.

Os artistas poderão informar diretamente ao Spotify que seu perfil corresponde a uma AI Persona. Porém, a plataforma também vai usar análise humana e ferramentas de investigação com IA para identificar esses perfis. As músicas publicadas por uma AI Persona ficarão, por padrão, fora das recomendações editoriais e algorítmicas do Spotify.

Importante: a etiqueta AI Persona se refere à identidade pública do artista, incluindo nome e imagens, e não ao processo de criação da música.

https://www.tecmundo.com.br/mercado/415199-spotify-lanca-selo-que-diferencia-artistas-reais-de-feitos-por-ia.htm

https://www.europapress.es/portaltic/internet/noticia-spotify-marcara-etiqueta-ai-persona-artistas-identidad-generada-ia-excluira-algoritmo-20260811174852.html

https://www.musicbusinessworldwide.com/spotifys-ai-persona-label-ai-generated-artists-and-keeps-them-out-of-recommendations-by-default/

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La Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI) comenzó a implementar nuevos principios para determinar cuándo una grabación creada con inteligencia artificial puede ser elegible para los charts oficiales.

Las reglas permiten el uso de IA, pero establecen que la grabación debe ser sustancialmente creada por humanos, utilizar servicios de IA autorizados y legales, respetar los derechos de autor y de personalidad, cumplir con los términos de las herramientas utilizadas y no presentar señales de manipulación de streams o charts. También se contempla la divulgación adecuada del uso de IA generativa.

La iniciativa sigue a una propuesta respaldada por compañías como Universal Music Group, Sony Music, Warner Music Group, Believe, BMG, Concord y HYBE.

Los principios ya se están aplicando en charts administrados por IFPI en América Latina, Medio Oriente y Norte de África, Sudeste Asiático y Sudáfrica. La organización trabaja para extenderlos a más de 20 programas de charts adicionales alrededor del mundo.

¿Estas normas ya se aplican en su país?

Português

A Federação Internacional da Indústria Fonográfica (IFPI) começou a implementar novos princípios para determinar quando uma gravação criada com inteligência artificial pode ser elegível para as paradas musicais oficiais.

As regras permitem o uso de IA, mas estabelecem que a gravação deve ser substancialmente criada por humanos, utilizar serviços de IA autorizados e legais, respeitar direitos autorais e direitos de personalidade, cumprir os termos das ferramentas utilizadas e não apresentar indícios de manipulação de streams ou das paradas. Também está prevista a divulgação adequada do uso de IA generativa.

A iniciativa vem após uma proposta apoiada por empresas como Universal Music Group, Sony Music, Warner Music Group, Believe, BMG, Concord e HYBE.

Os princípios já estão sendo aplicados nas paradas administradas pela IFPI na América Latina, Oriente Médio e Norte da África, Sudeste Asiático e África do Sul. A organização trabalha para expandi-los para mais de 20 outros programas de paradas musicais ao redor do mundo.

Essas regras já estão sendo aplicadas no seu país?

https://www.infobae.com/america/agencias/2026/07/30/la-ifpi-fija-criterios-para-admitir-canciones-creadas-con-ia-en-sus-listas-de-exitos/?utm_source=copilot.com

https://www.musicbusinessworldwide.com/ifpi-rolls-out-labels-ai-chart-eligibility-principles-across-its-global-network-of-official-music-charts/

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Un hackeo reciente a Suno expuso instrucciones internas que muestran cómo la empresa entrenó sus modelos de IA utilizando millones de archivos musicales procedentes de plataformas como YouTube Music, Deezer y Genius, además de bibliotecas de audio como Pond5, Jamendo y Freesound.

Suno sostiene que entrenar modelos con archivos disponibles públicamente en internet está protegido bajo el principio de fair use. Sin embargo, el código filtrado sugiere que la empresa recopiló contenido de plataformas cuyos términos de servicio prohíben explícitamente este tipo de extracción.

La información también podría reforzar la demanda presentada por Universal Music Group y Sony Music, que acusan a Suno de infringir derechos de autor. En documentos judiciales anteriores, la empresa ya había reconocido que sus modelos fueron entrenados con archivos musicales disponibles en internet, mientras mantiene que ese uso está amparado por el principio de fair use.

Nota : Más allá del resultado de los procesos judiciales, este caso vuelve a demostrar la importancia de que los artistas comprendan cómo pueden utilizarse sus obras para entrenar modelos de inteligencia artificial y cómo continúan evolucionando las regulaciones sobre derechos de autor.

Português

Um ataque hacker à Suno revelou instruções internas que mostram como a empresa treinou seus modelos de IA utilizando milhões de arquivos de áudio provenientes de plataformas como YouTube Music, Deezer e Genius, além de bibliotecas de conteúdo como Pond5, Jamendo e Freesound.

A Suno afirma que treinar modelos de inteligência artificial com arquivos disponíveis publicamente na internet é uma prática protegida pelo princípio do fair use. No entanto, o código vazado indica que a empresa coletou conteúdo de plataformas cujos termos de uso proíbem explicitamente esse tipo de extração.

As informações também podem reforçar o processo movido pela Universal Music Group e pela Sony Music, que acusam a Suno de violação de direitos autorais. Em documentos apresentados anteriormente à Justiça, a empresa já havia reconhecido que seus modelos foram treinados com arquivos musicais disponíveis na internet, mas continua sustentando que essa prática está amparada pelo princípio do fair use.

Nota: Independentemente do desfecho dos processos judiciais, este caso reforça a importância de que artistas compreendam como suas obras podem ser utilizadas no treinamento de modelos de inteligência artificial e como as regras relacionadas aos direitos autorais continuam evoluindo.

https://www.404media.co/hack-reveals-suno-ai-music-generator-scraped-youtube-deezer-and-genius/

https://www.musicbusinessworldwide.com/suno-scraped-youtube-deezer-and-genius-to-train-its-ai-hacked-code-reveals/

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La industria musical ha presentado un nuevo sistema voluntario de etiquetado para identificar el uso de inteligencia artificial generativa en grabaciones musicales. La iniciativa cuenta con el apoyo de organizaciones como IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Recording Academy, SAG-AFTRA y Human Artistry Campaign, y fue diseñada pensando en una adopción global por parte de plataformas digitales y otros socios de la industria.

El sistema propone dos etiquetas:

Generada por IA: para grabaciones en las que la IA generativa creó la totalidad o la mayor parte de los elementos creativos principales.

Asistida por IA: para música creada principalmente por humanos, pero en la que se utilizó IA generativa para algunos elementos creativos.

Por ahora, el sistema es voluntario y se aplica específicamente a las grabaciones de sonido. No cubre actualmente el uso de IA en letras, composiciones, videos musicales o portadas.

La gran pregunta ahora es si plataformas como Spotify, Apple Music y YouTube Music adoptarán estas etiquetas de manera consistente y cómo se verificará la información proporcionada por artistas, sellos y distribuidores. Para los artistas independientes, esto significa que cada vez será más importante saber cuándo y cómo se utilizó IA en una canción.

Português

A indústria musical apresentou um novo sistema voluntário de etiquetagem para identificar o uso de inteligência artificial generativa em gravações musicais. A iniciativa conta com o apoio de organizações como IFPI, RIAA, A2IM, WIN, IMPALA, The Recording Academy, SAG-AFTRA e Human Artistry Campaign, e foi desenvolvida pensando em uma adoção global por plataformas digitais e outros parceiros da indústria.

O sistema propõe duas etiquetas:

Gerada por IA: para gravações em que a IA generativa criou a totalidade ou a maior parte dos principais elementos criativos.

Assistida por IA: para músicas criadas principalmente por humanos, mas nas quais a IA generativa foi utilizada em alguns elementos criativos.

Por enquanto, o sistema é voluntário e se aplica especificamente às gravações sonoras. Atualmente, ele não abrange o uso de IA em letras, composições, videoclipes ou capas.

A grande questão agora é se plataformas como Spotify, Apple Music e YouTube Music adotarão essas etiquetas de forma consistente e como as informações fornecidas por artistas, gravadoras e distribuidoras serão verificadas. Para os artistas independentes, este é mais um sinal de que a indústria está levando cada vez mais a sério o uso de IA na música.

https://www.promusicae.es/noticias/la-comunidad-musical-presenta-un-nuevo-sistema-de-etiquetado-para-diferenciar-el-uso-de-ia-generativa-en-las-grabaciones-sonoras-n680/

https://www.musicbusinessworldwide.com/record-industry-proposes-ai-labeling-system-for-streaming-platforms/

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Google sostiene que entrenar modelos de inteligencia artificial con información pública debería considerarse "uso justo" y que las leyes de derechos de autor deberían centrarse en los resultados generados por la IA, no en los datos utilizados para entrenar los modelos.

La compañía expuso esta postura en su documento A Pragmatic Approach to AI Governance in America (Un enfoque pragmático para la gobernanza de la IA en Estados Unidos), donde describe el entrenamiento de la IA como un uso transformador y no expresivo de contenido existente.

Según Google, imponer restricciones más estrictas a los datos de entrenamiento podría obstaculizar la innovación y la competitividad tecnológica de Estados Unidos.

Este tema sigue siendo objeto de debate en las industrias de la música y la tecnología.

Nota: Estas propuestas se refieren al debate legal y regulatorio en Estados Unidos y no representan necesariamente las leyes vigentes en América Latina.

¿Estás de acuerdo con Google?

Português

O Google afirma que treinar modelos de inteligência artificial com informações públicas deveria ser considerado fair use (uso justo) e que as leis de direitos autorais deveriam se concentrar nos resultados gerados pela IA, e não nos dados utilizados para treinar os modelos.

A empresa apresentou essa posição em seu documento A Pragmatic Approach to AI Governance in America (Uma abordagem pragmática para a governança da IA nos Estados Unidos), no qual descreve o treinamento da IA como um uso transformador e não expressivo de conteúdos existentes.

Segundo o Google, impor restrições mais rígidas aos dados de treinamento poderia prejudicar a inovação e a competitividade tecnológica dos Estados Unidos.

Esse tema continua sendo objeto de debate nas indústrias da música e da tecnologia.

Nota: Este debate se refere às leis e políticas dos Estados Unidos e não representa necessariamente a legislação vigente na América Latina.

Você concorda com o Google?

https://www.musicbusinessworldwide.com/google-says-ai-training-is-fair-use-and-copyright-should-be-policed-on-outputs-not-inputs/

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Ayer hablamos sobre los conjuntos de datos musicales para IA. Existen preocupaciones, lo cual es comprensible, pero hay empresas que intentan resolver el problema.

La startup tecnológica estadounidense RTM Audio lanzó recientemente UAI, una herramienta diseñada para detectar música generada por IA. Según la empresa, el sistema analiza tanto la producción como las voces y emite un certificado firmado con cada resultado. UAI representa un nuevo intento de responder a una pregunta cada vez más importante para la industria musical: ¿cómo verificar si una grabación fue creada por un humano, por una IA o por una combinación de ambos? 

Sin embargo, queda por ver si herramientas como UAI serán adoptadas por distribuidores, plataformas de streaming o titulares de derechos.

El sitio web seguirá informando sobre las novedades.

Português

Ontem falamos sobre os conjuntos de dados musicais para IA. Existem preocupações, o que é compreensível, mas também há empresas tentando resolver esse problema.

A startup tecnológica norte-americana RTM Audio lançou recentemente o UAI, uma ferramenta desenvolvida para detectar músicas geradas por inteligência artificial. Segundo a empresa, o sistema analisa tanto a produção quanto os vocais e emite um certificado assinado para cada resultado. O UAI representa uma nova tentativa de responder a uma questão cada vez mais importante para a indústria da música: como verificar se uma gravação foi criada por um ser humano, por uma IA ou por uma combinação dos dois?

No entanto, ainda resta saber se ferramentas como o UAI serão adotadas por distribuidoras, plataformas de streaming ou detentores de direitos autorais.

O site continuará acompanhando e informando sobre novos desdobramentos.

https://www.musicbusinessworldwide.com/tech-startup-rtm-audio-launches-ai-music-detector-uai-which-issues-a-signed-certificate-with-every-verdict/

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¿Se está utilizando tu música para entrenar modelos de IA?

Recientemente, la publicación estadounidense The Atlantic lanzó una herramienta que permite buscar canciones y artistas dentro de datasets asociados con el entrenamiento de modelos de IA. Aunque todavía existen muchas preguntas sobre licencias, compensación y el uso final de estos datos, los artistas ahora tienen una forma de comprobar si su catálogo aparece en estas bases de datos. 

Si eres artista, compositor o productor, puede valer la pena buscar tu nombre o tus canciones. Se encontraron varias canciones de Bad Bunny dentro de la base de datos. No es una solución al problema, pero sí una forma de documentar lo que encuentres mientras la industria continúa buscando respuestas.

El sitio web te mantendrá informado sobre futuras novedades.

Português

A sua música está sendo usada para treinar modelos de IA?

Recentemente, a publicação norte-americana The Atlantic lançou uma ferramenta que permite pesquisar músicas e artistas em datasets associados ao treinamento de modelos de IA. Embora ainda existam muitas dúvidas sobre licenciamento, compensação e o uso final desses dados, os artistas agora têm uma forma de verificar se o seu catálogo aparece nessas bases de dados.

Se você é artista, compositor ou produtor, pode valer a pena pesquisar o seu nome ou as suas músicas. Diversas músicas de Bad Bunny foram encontradas na base de dados. Isso não é uma solução para o problema, mas é uma forma de documentar o que você encontrar enquanto a indústria continua buscando respostas.

O site continuará acompanhando o tema e trazendo novas atualizações.

https://ai-watchdog.k8s-prod.theatlantic.com/datasets

¿Puede YouTube utilizar tu música para entrenar a una IA?

Una demanda contra Google y su modelo musical, Lyria 3, plantea nuevas preguntas para los artistas. Un grupo de artistas independientes ha demandado a Google, la empresa matriz de YouTube. Alegan que las canciones que subieron a la plataforma se utilizaron para entrenar Lyria 3, una herramienta de inteligencia artificial enfocada en la generación de música.

Google presentó una solicitud para desestimar la demanda. Según la compañía, los artistas concedieron a YouTube una licencia amplia al subir su contenido. Google no ha confirmado públicamente que Lyria 3 se haya entrenado con las canciones específicas mencionadas en la demanda, pero tampoco ha respondido directamente a esa acusación.

Si eres artista, este caso plantea algunas preguntas fundamentales:

¿Qué derechos cedemos al subir música a una plataforma?
¿Cómo se utiliza nuestro contenido para desarrollar nuevas tecnologías?

Seguiremos de cerca este caso.

https://www.europapress.es/portaltic/internet/noticia-google-pide-desestimar-demanda-artistas-le-acusan-usar-musica-youtube-entrenar-ia-lyria-20260611122803.html?utm_source=copilot.com