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Google sostiene que entrenar modelos de inteligencia artificial con información pública debería considerarse "uso justo" y que las leyes de derechos de autor deberían centrarse en los resultados generados por la IA, no en los datos utilizados para entrenar los modelos.
La compañía expuso esta postura en su documento A Pragmatic Approach to AI Governance in America (Un enfoque pragmático para la gobernanza de la IA en Estados Unidos), donde describe el entrenamiento de la IA como un uso transformador y no expresivo de contenido existente.
Según Google, imponer restricciones más estrictas a los datos de entrenamiento podría obstaculizar la innovación y la competitividad tecnológica de Estados Unidos.
Este tema sigue siendo objeto de debate en las industrias de la música y la tecnología.
Nota: Estas propuestas se refieren al debate legal y regulatorio en Estados Unidos y no representan necesariamente las leyes vigentes en América Latina.
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O Google afirma que treinar modelos de inteligência artificial com informações públicas deveria ser considerado fair use (uso justo) e que as leis de direitos autorais deveriam se concentrar nos resultados gerados pela IA, e não nos dados utilizados para treinar os modelos.
A empresa apresentou essa posição em seu documento A Pragmatic Approach to AI Governance in America (Uma abordagem pragmática para a governança da IA nos Estados Unidos), no qual descreve o treinamento da IA como um uso transformador e não expressivo de conteúdos existentes.
Segundo o Google, impor restrições mais rígidas aos dados de treinamento poderia prejudicar a inovação e a competitividade tecnológica dos Estados Unidos.
Esse tema continua sendo objeto de debate nas indústrias da música e da tecnologia.
Nota: Este debate se refere às leis e políticas dos Estados Unidos e não representa necessariamente a legislação vigente na América Latina.
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