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Un hackeo reciente a Suno expuso instrucciones internas que muestran cómo la empresa entrenó sus modelos de IA utilizando millones de archivos musicales procedentes de plataformas como YouTube Music, Deezer y Genius, además de bibliotecas de audio como Pond5, Jamendo y Freesound.
Suno sostiene que entrenar modelos con archivos disponibles públicamente en internet está protegido bajo el principio de fair use. Sin embargo, el código filtrado sugiere que la empresa recopiló contenido de plataformas cuyos términos de servicio prohíben explícitamente este tipo de extracción.
La información también podría reforzar la demanda presentada por Universal Music Group y Sony Music, que acusan a Suno de infringir derechos de autor. En documentos judiciales anteriores, la empresa ya había reconocido que sus modelos fueron entrenados con archivos musicales disponibles en internet, mientras mantiene que ese uso está amparado por el principio de fair use.
Nota : Más allá del resultado de los procesos judiciales, este caso vuelve a demostrar la importancia de que los artistas comprendan cómo pueden utilizarse sus obras para entrenar modelos de inteligencia artificial y cómo continúan evolucionando las regulaciones sobre derechos de autor.
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Um ataque hacker à Suno revelou instruções internas que mostram como a empresa treinou seus modelos de IA utilizando milhões de arquivos de áudio provenientes de plataformas como YouTube Music, Deezer e Genius, além de bibliotecas de conteúdo como Pond5, Jamendo e Freesound.
A Suno afirma que treinar modelos de inteligência artificial com arquivos disponíveis publicamente na internet é uma prática protegida pelo princípio do fair use. No entanto, o código vazado indica que a empresa coletou conteúdo de plataformas cujos termos de uso proíbem explicitamente esse tipo de extração.
As informações também podem reforçar o processo movido pela Universal Music Group e pela Sony Music, que acusam a Suno de violação de direitos autorais. Em documentos apresentados anteriormente à Justiça, a empresa já havia reconhecido que seus modelos foram treinados com arquivos musicais disponíveis na internet, mas continua sustentando que essa prática está amparada pelo princípio do fair use.
Nota: Independentemente do desfecho dos processos judiciais, este caso reforça a importância de que artistas compreendam como suas obras podem ser utilizadas no treinamento de modelos de inteligência artificial e como as regras relacionadas aos direitos autorais continuam evoluindo.
https://www.404media.co/hack-reveals-suno-ai-music-generator-scraped-youtube-deezer-and-genius/